[深入浅出数据分析]高清PDF电子书

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[深入浅出数据分析]高清PDF电子书内容简介:


《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外,为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。

《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。

我们生活在数据的天地里,你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步?《深入浅出数据分析》将为你提供帮助:利用Excel或OpenOffice应用程序组织数据,在应用程序中进行进一步整理,通过散点图和直方图找出有意义的模式,借助启发式算法作出结论,通过实验和假定测试预见未来,再以清楚直观的图形展示分析结果。

无论你是研究新产品可行性的开发人员,还是评估广告效果的市场营销经理,无论你是向客户呈报数据的营销员,还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家,《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验,让你将数据转变为事业中最有用的工具。

[深入浅出数据分析]高清PDF电子书目录:


1序言数据分析引言:分解数据
2实验:检验你的理论
3最优化:寻找最大值
4数据图形化:图形让你更精明
5假设检验:假设并非如此
6贝叶斯统计:穿越第一关
7主观概率:信念数字化
8启发法:凭人类的天性作分析
9直方图:数字的形状
10回归:预测
11误差:合理误差
12相关数据库:你能关联吗?
13整理数据:井然有序
附录A尾声:正文未及的十大要诀
附录B安装R:启动R!
附录C安装Excel分析工具:ToolPak

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http://xz.liangup.com/f/4760436-530966397-c7f576

  • 本文由 发表于 2021年12月26日
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