内容简介：

SPSS（Statistical Package for Social Sciences社会科学统计软件包）一直是国际上最流行且具有权威性的统计分析软件之一，自1992年推出第一个Windows版本，即最初的4.0版本以来，不断更新、升级至目前的SPSS 13.0版本。SPSS软件最显著的特点是菜单和对话框操作方式，无需学习专门的程序语言，绝大多数操作过程仅靠鼠标击键即可完成，易于掌握和操作，因而是非统计专业人员应用最多的统计软件。

本书共有16章。第一章介绍了SPSS的演变过程，最新版SPSS 13.0的运行环境、新增功能及主要窗口。第二章和第三章是有关数据文件的建立、导入、导出、编辑和整理等内容。第四章介绍了数据转换方法。第五章是有关数据汇总和简单的描述性报告的内容。第六章的基本统计方法中含有描述统计、探索性分析、列联表资料分析及比值分析等。第七章统计表过程体现了列表的灵活性和方便性。第八章以单变量的检验为主，用参数方法进行均数间的比较。第九章介绍的一般线性模型的单变量分析颇有特色，列举了10种实验设计的方差分析方法，这些设计包括完全随机设计，随机区组设计，拉丁方设计，析因设计，裂区设计，嵌套设计，二阶段交叉设计，正交设计，协方差设计和重复测量设计。第十章和第十一章介绍了双变量相关分析与回归分析，曲线回归，非线性回归，多元相关与回归，聚类分析，判别分析，因子分析与主成分分析，以及二分类的logistic回归分析等多元分析内容。第十二章以实际资料为背景，应用SPSS的不同过程对信度分析做了较系统的介绍，突出实际问题的解决。第十三章较全面介绍了非参数统计方法，尤其体现出其在等级资料的处理优势。第十四章是流行病学常用到的生存分析方法。第十五章介绍了统计图形的绘制和编辑，具有很强的实用性和针对性。最后一章属于应用软件的基本操作内容，即系统参数的设置，以及输出结果的编辑。

引用大量医学和生物学科研的实际数据是本书的一大突出特点。文中所列举的数据实例均来自医学和生物学科研的真实数据，贴近日常科研实钱。对分析结果的详尽解释是本书的另一突出特点，这种解释特别有助于读者对统计方法的正确理解和合理应用。

本书以具有一定医学统计学基础知识的非统计专业人员为主要对象，力求通俗易侧重数据文件格式、操作步骤以及统计分析结果的解释，避免编程内容和统计方法?知识的深层次介绍。

本书是孙振球教授主编的《医学统计学》配套教材，推荐安排30?50学时。如果呈能与医学统计学教学穿插进行，不但可以巩固所学的医学统计学知识，还可以提高应用统计学的能力，可谓一举两得。

本书可作为医学院校研究生和本科生的教材，亦可用作培训和继续教育的教材，同时也可供广大非统计专业的科研和教学人员自学用对于统计专业人员，本书亦不失其重要参考价值。